GRASSLAND MONITORING USING AUTONOMOUS FLYING SYSTEM AND SPATIAL ANALYSIS

Rogalski M, Łąkarstwo. Collective edition, edited by M. Rogalski, Kurpisz Publishing House, Poznan, 2004.

Extension Agronomy e-Uptades number 396, http://www.agronomy.ksu.edu/doc4270.ashx (18 April 2013).

Ciołkosz A. & Dąbrowska -Zielińska K., Wykorzystanie teledetekcji dla opracowania systemu dynamicznego określania wilgotności gleb użytków zielonych w celu prognozowania plonów. Pr. IGiK, vol. 36, no. 1-2, pp. 41-5, 1989.

Dąbrowska -Zielińska K., Prognozowanie plonów pasz zielonych na podstawie danych satelitarnych i meteorologicznych. Zeszyty Naukowe AGH, Geodezja vol. 117,1993.

Assis Carvalho Pinto F.& Silva M.C. & Queiroz D.M. & Souza M.A., Pasture Nitrogen Status Identification Using a Balloon Remote Sensing Platform. ASABE, USA, Paper No.071043. St. Joseph, MI, 2007.

Kosiński K., Znaczenie rozdzielczości spektralnej zdjęć Landsat ETM+ w identyfikacji łąk o różnym uwilgotnieniu i użytkowaniu. Arch. Fo togram., Kart. i Teledet. Conference Proceedings: "Fotogrametria, Teledetekcja i GIS w świetle XX Kongresu ISPRS". Vol. 14, 2005.

Li J. & Wang Ch., Ou Y. & Hong T., Application of GPS and GIS on Grassland Resource Investigation. ASABE, USA, Paper No.021159, 2002.

Price R.R. & Polsapalli S., Development of Software to Rapidly Analyze Aerial Images. ASABE, USA, Paper No.053009. 2005.

Shimada H. & Shima E., & Tanaka K., & Nagayoshi T., Use of Personal Remote Sensing System in Grazing Land. USA,ASABE Paper No.084473, 2008.

Seang, T. P., Geo-referenced Balloon Digital Aerial Photo Technique: a Low-cost High Resolution Option for Developing Countries. In, Proc. of 5th Annual Conference on Geographic Information Technology and Application, Map Asia 2006, 29 August-1 September, Thailand, 2006.

Xiang H., & Tian L., An Autonomous Helicopter System for Aerial Image Collection. ASABE, USA, Paper No.071136. 2007.

Yule I.J., & Lawrence H.G., & Murray R.I. 2005: Yield Mapping to Improve Dairy Farm Production. ASABE USA Paper No. 051074, 2005.

Tomczak R. J. & Rudowicz-Nawrocka J.& Kujawa S.& Mueller W. Autonomus flying system for grasslands and fields monitoring. Proc. SPIE Vol. 8334, 83340M; DOI: 10.1117/12.946047. 2012

Tomczak R. J.& Nowakowski K. & Kujawa S. & Koszela K. & Nowak P. J. Possibilities for application of serial photographs of low altitude as photo interpretation data for assessment of grasslands. Inżynieria Rolnicza (Agricultural Engineering) 4 (139), Vol.1. 2012. pp. 431-437

Lobel L. & Andrew J. & Brust A. & Forte S., Programming Microsoft® SQL Server® 2008”, Microsoft Press 2008.

Microsoft “Filestram (SQL Server)”, http://msdn.microsoft.com/en - us/library/gg471497.aspx (20 Dec. 2012)

Ben-Gan I. & Sarka D. & Wolter R. & Low G. & Katibah E. & Kunen I., Inside Microsoft SQL Server 2008: T-SQL Programming, Microsoft Press 2009

Microsoft „Working with Spatial Data (Database Engine)”, http://msdn.microsoft.com/en - us/library/bb933876%28v=sql.105%29.aspx (20 Dec. 2012)

Rogalski M, Łąkarstwo. Collective edition, edited by M. Rogalski, Kurpisz Publishing House, Poznan, 2004.

Extension Agronomy e-Uptades number 396, http://www.agronomy.ksu.edu/doc4270.ashx (18 April 2013).

Ciołkosz A. & Dąbrowska -Zielińska K., Wykorzystanie teledetekcji dla opracowania systemu dynamicznego określania wilgotności gleb użytków zielonych w celu prognozowania plonów. Pr. IGiK, vol. 36, no. 1-2, pp. 41-5, 1989.

Dąbrowska -Zielińska K., Prognozowanie plonów pasz zielonych na podstawie danych satelitarnych i meteorologicznych. Zeszyty Naukowe AGH, Geodezja vol. 117,1993.

Assis Carvalho Pinto F.& Silva M.C. & Queiroz D.M. & Souza M.A., Pasture Nitrogen Status Identification Using a Balloon Remote Sensing Platform. ASABE, USA, Paper No.071043. St. Joseph, MI, 2007.

Kosiński K., Znaczenie rozdzielczości spektralnej zdjęć Landsat ETM+ w identyfikacji łąk o różnym uwilgotnieniu i użytkowaniu. Arch. Fo togram., Kart. i Teledet. Conference Proceedings: "Fotogrametria, Teledetekcja i GIS w świetle XX Kongresu ISPRS". Vol. 14, 2005.

Li J. & Wang Ch., Ou Y. & Hong T., Application of GPS and GIS on Grassland Resource Investigation. ASABE, USA, Paper No.021159, 2002.

Price R.R. & Polsapalli S., Development of Software to Rapidly Analyze Aerial Images. ASABE, USA, Paper No.053009. 2005.

Shimada H. & Shima E., & Tanaka K., & Nagayoshi T., Use of Personal Remote Sensing System in Grazing Land. USA,ASABE Paper No.084473, 2008.

Seang, T. P., Geo-referenced Balloon Digital Aerial Photo Technique: a Low-cost High Resolution Option for Developing Countries. In, Proc. of 5th Annual Conference on Geographic Information Technology and Application, Map Asia 2006, 29 August-1 September, Thailand, 2006.

Xiang H., & Tian L., An Autonomous Helicopter System for Aerial Image Collection. ASABE, USA, Paper No.071136. 2007.

Yule I.J., & Lawrence H.G., & Murray R.I. 2005: Yield Mapping to Improve Dairy Farm Production. ASABE USA Paper No. 051074, 2005.

Tomczak R. J. & Rudowicz-Nawrocka J.& Kujawa S.& Mueller W. Autonomus flying system for grasslands and fields monitoring. Proc. SPIE Vol. 8334, 83340M; DOI: 10.1117/12.946047. 2012

Tomczak R. J.& Nowakowski K. & Kujawa S. & Koszela K. & Nowak P. J. Possibilities for application of serial photographs of low altitude as photo interpretation data for assessment of grasslands. Inżynieria Rolnicza (Agricultural Engineering) 4 (139), Vol.1. 2012. pp. 431-437

Lobel L. & Andrew J. & Brust A. & Forte S., Programming Microsoft® SQL Server® 2008”, Microsoft Press 2008.

Microsoft “Filestram (SQL Server)”, http://msdn.microsoft.com/en - us/library/gg471497.aspx (20 Dec. 2012)

Ben-Gan I. & Sarka D. & Wolter R. & Low G. & Katibah E. & Kunen I., Inside Microsoft SQL Server 2008: T-SQL Programming, Microsoft Press 2009

Microsoft „Working with Spatial Data (Database Engine)”, http://msdn.microsoft.com/en - us/library/bb933876%28v=sql.105%29.aspx (20 Dec. 2012)